Семенихина Н.Б., Имамов М.М. Программное и нейросетевое обеспечение деятельности региональных экономических систем в современной цифровой среде

Авторы

  • admin admin

Ключевые слова:

многослойный перцептрон, сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть, экономическая модель, экономическая система

Аннотация

Современные программные и нейросетевые средства обеспечивают эффективность цифровизации как процесса трансформации экономических процессов на всех уровнях национальной экономики. Объектом исследования выступает цифровая экономика. Предметом исследования выступают средства цифровизации: программные и нейросетевые. Цель исследования – рассмотреть использование программных и нейросетевых средств обеспечения деятельности региональных экономических систем в современной цифровой среде. В статье раскрывается содержание понятия нейронная сеть, виды нейронных сетей и их графическая интерпретация. Нейронные сети вносят революционные изменения в область экономического моделирования, обеспечивая повышение точности и предсказуемости экономических прогнозов, имитируя функции человеческого мозга, позволяя анализировать обширные объемы сложных данных и выявлять значимые закономерности и идеи. Одним из значительных достоинств нейронных сетей в экономическом моделировании является их способность анализировать нелинейные взаимосвязи между переменными. Нейронные сети обладают высокой адаптивностью и гибкостью, способны динамически изменять свою структуру и веса в ответ на новые данные, что обеспечивает непрерывное обучение и развитие.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Опубликован

22.04.2024

Как цитировать

admin, admin. (2024). Семенихина Н.Б., Имамов М.М. Программное и нейросетевое обеспечение деятельности региональных экономических систем в современной цифровой среде. ДИСКУССИЯ | DISCUSSION | Journal of Scientific Publications on Economic, 122(1), 6–14. извлечено от https://discussionj.ru/index.php/polemik/article/view/143

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>