Бова Р.Ю. Применение графовых нейронных сетей для построения цифрового двойника клиента в сфере ипотечного жилищного кредитования

Авторы

  • admin admin

Ключевые слова:

Data mining, графовые нейронные сети (gnn), цифровой двойник, ипотечное жилищное кредитование, моделирование поведения потребителей

Аннотация

Ипотечное жилищное кредитование – важный инструмент современной экономики. Он выполняет важную социальную функцию, поддерживая население страны при приобретении новых жилых площадей. На данный момент ипотечного жилищного кредитования находится в стадии активного развития. Принимая во внимание внешние и внутренние факторы, экономика, и в том числе сфера ипотечного колебания подвергается значительным изменениям. Это создаёт повышенный научный интерес для развития существующих подходов к моделированию поведения потребителей и к созданию новых подходов и инструментов. С развитием современных методов сбора информации, всеобщей глобальной цифровизации, всё чаще стали открываться возможности для создания систем принятия решений на основе цифровых моделей. Одна из популярных и важных сфер исследований для ипотечного жилищного кредитования – создание цифровых двойников клиента, с помощью современных технологий анализа данных и машинного обучения. В статье рассмотрен способ организации цифрового двойника клиента для ипотечного жилищного кредитования. Рассмотрен способ реализации такого двойника с помощью технологий графовых нейронных сетей.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Опубликован

09.09.2024

Как цитировать

admin, admin. (2024). Бова Р.Ю. Применение графовых нейронных сетей для построения цифрового двойника клиента в сфере ипотечного жилищного кредитования. ДИСКУССИЯ | DISCUSSION | Journal of Scientific Publications on Economic, 126(5), 29–36. извлечено от https://discussionj.ru/index.php/polemik/article/view/245

Выпуск

Раздел

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ

Категории

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>