Bova R.Yu. The use of graph neural networks to build a digital double of a client in the ̳eld of housing mortgage lending
Keywords:
Data mining, graph neural networks (GNN), digital twin, residential mortgage lending, consumer behavior modelingAbstract
Housing mortgage lending is an important tool of the modern economy. It performs an important social function, supporting the population of the country when purchasing new residential areas. At the moment, housing mortgage lending is under active development. Taking into account external and internal factors, the economy, including the sphere of mortgage fluctuations, is undergoing significant changes. This creates increased scientific interest for the development of existing approaches to modeling consumer behavior and for the creation of new approaches and tools. With the development of modern methods of information collection and universal global digitalization, opportunities for creating decision-making systems based on digital models have increasingly begun to open up. One of the most popular and important research areas for residential mortgage lending is the creation of digital client twins using modern data analysis and machine learning technologies. The article considers a way to organize a digital double of a client for residential mortgage lending. A method for the realization of such a double using graph neural network technologies is considered.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2024 admin admin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторы, публикующие произведения в журнале «Дискуссия», соглашаются со следующими условиями:
- Авторы сохраняют за собой авторское право и предоставляют журналу право первой публикации произведения, одновременно лицензированной в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution, позволяющей другим лицам пользоваться произведением с подтверждением авторства и первоначальной публикации в журнале «Дискуссия».
- Авторы вправе заключать с иными лицами лицензионные договоры на условиях простой (неисключительной) лицензии на использование опубликованного в журнале «Дискуссия» произведения (например, размещение его в базах данных университетов, публикация в книге), со ссылкой на его оригинальную публикацию в этом журнале.
- Автор гарантирует, что является правообладателем всех материалов, предоставляемых в редакцию, и что исключительные права на данные материалы не переданы или не предоставлены другим лицам.
- Авторам разрешено и рекомендуется размещать свое произведение в Интернете до и во время процесса подачи, поскольку это может привести к продуктивному обмену, а также к более раннему и более широкому цитированию опубликованных работ.
С момента загрузки произведения и сопроводительных материалов через раздел "Отправка материалов", автор полностью и безоговорочно принимает (акцептует) публичную оферту о заключении авторского соглашения об опубликовании произведения. В соотвтетствии с этим соглашением автор предоставляет издателю на безвозмездной основе неисключительную лицензию на использование созданного автором произведения.
С момента получения произведения и прилагаемых к нему материалов журнал "Дискуссия" вправе использовать полученные произведения без ограничений по своему усмотрению и в пределах всего срока действия исключительных прав, но с обязательным указанием имени автора (авторов) произведения, в том числе публиковать произведения (полностью или в сокращении) на территории всего мира, переводить на другие языки, направлять в репозитории научной информации, размещать в сети Интернет и использовать другими законными способами.
