DEVELOPMENT OF FISHERIES IN CONDITIONS OF TECHNOLOGICAL DIGITIZATION OF RELATED PRODUCTIONS
Keywords:
fisheries, digital model, digitalization, technological digitalization, ecology, biodiversityAbstract
Increased fishing and aquaculture consumption is disrupting the stability of many aquatic ecosystems that are critical providers of goods and services for public well-being. The concept of sustainable development, which involves an ecosystem approach to digital management and digital transformation of fisheries, should neutralize the threat of degradation of fisheries as a result of excessive economic use. The object of study is fisheries. The subject of the study is the technological digitalization of fisheries as a systemic state of the industry. The purpose of the study is a theoretical analysis of the state of fisheries and argumentation of the need for digital transformation in a complex and in accordance with related industries. This article discusses the main problems that arise during the exploitation of aquatic ecosystems, analyzes the features of the ecosystem approach to fisheries management, and proposes a digital model of transformation within the framework of digitalization of fisheries to solve environmental, economic and social problems. It is argued that the introduction of digital technologies contributes to the transition to a new technological formation of fisheries, the effective exploitation of ecosystem and biological resources, contributing to public well-being as part of the sustainable development of the industry.
Downloads
Metrics
References
FAO. 2023. GLOBEFISH Highlights Fourth issue 2022, with January–June 2022 Statistics – International markets for fisheries and aquaculture products. Globefish Highlights, No. 4–2022. Rome. - DOI 10.4060/cc4963en.
Богачев, А. И. Обеспечение продовольственной безопасности на основе развития рыбного хозяйства / А. И. Богачев // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 5(84). – С. 110-121. – EDN UOTCCY.
FAO. 2022. The State of World Fisheries and Aquaculture 2022. Towards Blue Transformation. Rome, FAO.- DOI 10.4060/cc0461en
Алексахина, Л. В. Функционально-компонентная структура рыбохозяйственного комплекса региона как элемента обеспечения его продовольственной безопасности / Л. В. Алексахина // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Экономические науки. – 2011. – № 2(50). – С. 140-147. – EDN RSCNAT.
Труба, М. А. Аквакультура за рубежом и в России / М. А. Труба // Теория и практика мировой науки. – 2019. – № 7. – С. 2-5. – EDN FQYCLW.
Бороухин, Д. С. Экономическое обеспечение устойчивого развития системы аквакультуры в условиях модернизации экономики Мурманской области / Д. С. Бороухин, П. П. Кравец // Известия высших учебных заведений. Арктический регион. – 2017. – № 1. – С. 50-53. – EDN XYBPSH.
Зарецкая, Е. З. Теоретические основы стратегии устойчивого развития рыбохозяйственного комплекса / Е. З. Зарецкая // Вестник Калининградского юридического института МВД России. – 2010. – № 4(22). – С. 80-84. – EDN NCQOHR.
Патин, С. А. Антропогенное воздействие на морские экосистемы и биоресурсы: источники, последствия, проблемы / С. А. Патин // Труды ВНИРО. – 2015. – Т. 154. – С. 85-104. – EDN UADJWP.
Мнацаканян, А. Г. Перспективы и проблемы цифровизации российского рыб-ного хозяйства / А. Г. Мнацаканян, В. И. Кузин, А. Г. Харин // Морские интеллектуальные технологии. – 2019. – № 4-4(46). – С. 103-110. – EDN BXPPJZ.
Черданцев, В. П. Технологии искусственного интеллекта в аквакультуре / В. П. Черданцев, Т. М. Свечникова, М. В. Тронина // Вопросы рыболовства. – 2022. – Т. 23, № 3. – С. 171-178. – DOI 10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178. – EDN TYLBQK.
Khokher M. R. et al. Early lessons in deploying cameras and artificial intelligence technology for fisheries catch monitoring: where machine learning meets commercial fishing //Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. – 2022. – Т. 79. – №. 2. – С. 257-266.
Honarmand Ebrahimi S., Ossewaarde M., Need A. Smart fishery: a systematic review and research agenda for sustainable fisheries in the age of AI //Sustainability. – 2021. – Т. 13. – №. 11. – С. 6037.
Barbedo J. G. A. A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management //Fishes. – 2022. – Т. 7. – №. 6. – С. 335.
Ashrafi A., Tessem B., Enberg K. Use of Artificial Intelligence for sustainable fisheries. – 2022.
Cheng X. et al. Application of Artificial Intelligence in the Study of Fishing Vessel Behavior //Fishes. – 2023. – Т. 8. – №. 10. – С. 516.
Suryanarayana I. et al. Neural networks in fisheries research //Fisheries Research. – 2008. – Т. 92. – №. 2-3. – С. 115-139.
Мнацаканян, Р. А. Государственно-частное партнерство - новые возможности для цифровизации рыбной отрасли / Р. А. Мнацаканян // Балтийский морской форум : Материалы VII Международного Балтийского морского форума. В 6-ти томах, Калининград, 07–12 октября 2019 года. Том 1. – Калининград: Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Калининградский государственный технический университет", 2019. – С. 695-700. – EDN SAXVSQ.
Воронина, Н. П. Правовое обеспечение цифровизации сельского хозяйства / Н. П. Воронина // Право и цифровая экономика. – 2021. – № 3(13). – С. 20-26. – DOI 10.17803/2618-8198.2021.13.3.020-026. – EDN SXCEIR.
Волкогон, В. А. Экономические предпосылки цифровизации управления рыбохозяйственным комплексом / В. А. Волкогон, А. Г. Мнацаканян, В. И. Кузин // Морские интеллектуальные технологии. – 2019. – № 4-4(46). – С. 146-153. – EDN SXTSJT.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2024 А. В. Александров, К. С. Королева, Д. В. Ходос
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Авторы, публикующие произведения в журнале «Дискуссия», соглашаются со следующими условиями:
- Авторы сохраняют за собой авторское право и предоставляют журналу право первой публикации произведения, одновременно лицензированной в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution, позволяющей другим лицам пользоваться произведением с подтверждением авторства и первоначальной публикации в журнале «Дискуссия».
- Авторы вправе заключать с иными лицами лицензионные договоры на условиях простой (неисключительной) лицензии на использование опубликованного в журнале «Дискуссия» произведения (например, размещение его в базах данных университетов, публикация в книге), со ссылкой на его оригинальную публикацию в этом журнале.
- Автор гарантирует, что является правообладателем всех материалов, предоставляемых в редакцию, и что исключительные права на данные материалы не переданы или не предоставлены другим лицам.
- Авторам разрешено и рекомендуется размещать свое произведение в Интернете до и во время процесса подачи, поскольку это может привести к продуктивному обмену, а также к более раннему и более широкому цитированию опубликованных работ.
С момента загрузки произведения и сопроводительных материалов через раздел "Отправка материалов", автор полностью и безоговорочно принимает (акцептует) публичную оферту о заключении авторского соглашения об опубликовании произведения. В соотвтетствии с этим соглашением автор предоставляет издателю на безвозмездной основе неисключительную лицензию на использование созданного автором произведения.
С момента получения произведения и прилагаемых к нему материалов журнал "Дискуссия" вправе использовать полученные произведения без ограничений по своему усмотрению и в пределах всего срока действия исключительных прав, но с обязательным указанием имени автора (авторов) произведения, в том числе публиковать произведения (полностью или в сокращении) на территории всего мира, переводить на другие языки, направлять в репозитории научной информации, размещать в сети Интернет и использовать другими законными способами.
