METHODOLOGICAL ASPECTS OF STUDYING THE RESOURCE POTENTIAL OF PENSION PROVISION AS A MODELING AND FORECASTING OBJECT

Authors

  • E. Y. Vafin Pension and Social Insurance Fund of the Russian Federation in the Republic of Tatarstan
  • S. V. Kiselev Kazan National Research Technological University (Kazan, Russian Federation)

Keywords:

Resource potential of the pension system, pension provision, state pension system, modeling and forecasting, methodological principles of forecasting the potential of pension resources

Abstract

The article deals with the methodological aspects of the study of the resource potential of pension provision as an object of modeling and forecasting. It is noted that the resource potential, the parameters of its condition become factors in the development of a promising state policy for the development of the pension system, and the use of a systematic approach is a necessary step in strategic analysis, modeling and long-term forecasting. The position is substantiated that the functioning of the pension system in difficult political, socio-economic and demographic conditions, the urgent need to solve a set of problems for the implementation of the target function of the pension system actualizes the need to use a set of modeling and forecasting methods, both pension obligations and insurance premiums. The content characteristics of the resource potential of pension provision as an object of modeling are disclosed, including its state, behavior, individuality, boundaries of the object, which serve as initial information in the construction and study of models. The levels of relations and connections of the resource potential, which unite spatial and temporal characteristics, are revealed. The conceptual scheme of the methodology for forecasting the resource potential of the state pension system is substantiated and the methodological principles for forecasting the potential of pension resources are formulated.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

E. Y. Vafin , Pension and Social Insurance Fund of the Russian Federation in the Republic of Tatarstan

Ph.D. in Economics, Associate Professor, Manager of the Department of the Pension and Social Insurance Fund of the Russian Federation

S. V. Kiselev, Kazan National Research Technological University (Kazan, Russian Federation)

Doctor of Economics, Professor, Director of the Higher School of Economics

References

Адамчук, В. В. Экономика и социология труда / В. В. Адамчук, О. В. Ромашов, М. Е. Сорокина. – Москва : ЮНИТИ, 2014. – 407 с. – EDN XFENEP.

Аникеева, Л.В. Влияние реализации страховых принципов на формирование размеров пенсии // Пенсия. - 2008.- № 7.- С.4-6.

Социальное обеспечение: настоящее и будущее / Е. Г. Азарова, Н. В. Антонова, А. Л. Благодир [и др.] ; Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации. – Москва : Юридическая фирма "Контракт", 2017. – 284 с. – ISBN 978-5-9909060-8-2. – EDN VLEEMD.

Экономика и управление социальной сферой : Учебник для бакалавров / Е. Н. Жильцов, Е. В. Егоров, Т. В. Науменко [и др.]. – Москва : Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2015. – 496 с. – ISBN 978-5-394-02423-8. – EDN TVQJXL.

Скрипченко Т.Л. (2009). Оценка экономического потенциала организаций потребительской кооперации // Вестник БУПК. –№ 4(32). – С.314.

Мартынова Н.А. (2019). Ресурсный потенциал организации / Экономика, управление и финансы в ХХI веке: факты, тенденции, прогнозы // Материалы международной научно-практической конференции. - Изд-во Курский институт кооперации (филиал). - С. 168.

Седова М.Л. (2018). Сбалансированность бюджета пенсионного фонда России и проблемы финансовой устойчивости пенсионной системы / Известия СПбГЭУ. –№5 (113). – С. 70.

Селиванов А.И. (2021). Методологические платформы и методы стратегического прогнозирования: Мировой опыт и российский потенциал / Власть. - №1. - С. 280-281.

Тодорцев Ю.К. (2008). Числовые методы и моделирование на ЭВМ. - Изд-во Одесского национального политехнического университета. - С.5.

Моделирование сложных вероятностных систем / Коллектив авторов. (2011). Научный редактор В.А. Морозова // Екатеринбург: УРФУ. – С.8.

Вильданов Х.С. (2017). Методологические особенности социального прогнозирования / Х.С. Вильданов, В.В. Деркач // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. - № 1 (19). - С. 133-134.

Социальное прогнозирование и моделирование (1999). / Под ред. В.М. Сафроновой. – М.: МГСУ. – С. 249-250.

Рудакова Р.П. (2010). Методологические основы социально-экономического прогнозирования / Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. - т. 6. - № 2. - С. 5-15.

Пар¬саданов Г.А. (2002). Прогнозирование национальной экономики / Г.А. Пар¬саданов, В.В. Егоров // М.: Изд-во «Высшая школа». - С. 49.

Прядехо А.А. (2014). Прогнозирование как компонент познавательных способностей / А.А. Прядехо, А.Н. Прядехо / Вестник Брянского государственного университета. - №1. - С. 80.

Published

2023-11-14

How to Cite

Vafin Э. Я., & Kiselev С. В. (2023). METHODOLOGICAL ASPECTS OF STUDYING THE RESOURCE POTENTIAL OF PENSION PROVISION AS A MODELING AND FORECASTING OBJECT. DISCUSSION | Journal of Scientific Publications on Economic ISSN 2077-7639, 117(2), 50–62. Retrieved from https://discussionj.ru/index.php/polemik/article/view/120