РАЗВИТИЕ РЫБНОГО ХОЗЯЙСТВА В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЦИФРОВИЗАЦИИ СОПРЯЖЁННЫХ ПРОИЗВОДСТВ
Ключевые слова:
рыбное хозяйство, цифровая модель, цифровизация, технологическая цифровизация, экология, биоразнообразиеАннотация
Рост объемов рыболовства и потребления аквакультуры нарушает стабильность многих водных экосистем, которые являются важнейшими поставщиками товаров и услуг для обеспечения общественного благополучия. Концепция устойчивого развития, предполагающая экосистемный подход к цифровому управлению и цифровая трансформация рыбного хозяйства должна нивелировать угрозу деградации рыбного хозяйства в результате излишнего хозяйственного использования. Объект исследования – рыбное хозяйство. Предмет исследования – технологическая цифровизация рыбного хозяйства как системное состояние отрасли. Цель исследование – теоретический анализ состояния рыбного хозяйства и аргументация необходимости цифровой трансформации в комплексе и соответствии с сопряжёнными производствами. В данной статье рассматриваются основные проблемы, возникающие при эксплуатации водных экосистем, проанализированы особенности экосистемного подхода к управлению рыболовством, предложена цифровая модель трансформации в рамках цифровизации рыбного хозяйства для решения экологических, экономических и социальных проблем. Аргументируется, что внедрение цифровых технологий способствует переходу к новой технологической формации рыбного хозяйства, эффективной эксплуатации экосистемных и биологических ресурсов, способствуя общественному благополучию в рамках устойчивого развития отрасли.
Скачивания
Метрики
Библиографические ссылки
FAO. 2023. GLOBEFISH Highlights Fourth issue 2022, with January–June 2022 Statistics – International markets for fisheries and aquaculture products. Globefish Highlights, No. 4–2022. Rome. - DOI 10.4060/cc4963en.
Богачев, А. И. Обеспечение продовольственной безопасности на основе развития рыбного хозяйства / А. И. Богачев // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 5(84). – С. 110-121. – EDN UOTCCY.
FAO. 2022. The State of World Fisheries and Aquaculture 2022. Towards Blue Transformation. Rome, FAO.- DOI 10.4060/cc0461en
Алексахина, Л. В. Функционально-компонентная структура рыбохозяйственного комплекса региона как элемента обеспечения его продовольственной безопасности / Л. В. Алексахина // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Экономические науки. – 2011. – № 2(50). – С. 140-147. – EDN RSCNAT.
Труба, М. А. Аквакультура за рубежом и в России / М. А. Труба // Теория и практика мировой науки. – 2019. – № 7. – С. 2-5. – EDN FQYCLW.
Бороухин, Д. С. Экономическое обеспечение устойчивого развития системы аквакультуры в условиях модернизации экономики Мурманской области / Д. С. Бороухин, П. П. Кравец // Известия высших учебных заведений. Арктический регион. – 2017. – № 1. – С. 50-53. – EDN XYBPSH.
Зарецкая, Е. З. Теоретические основы стратегии устойчивого развития рыбохозяйственного комплекса / Е. З. Зарецкая // Вестник Калининградского юридического института МВД России. – 2010. – № 4(22). – С. 80-84. – EDN NCQOHR.
Патин, С. А. Антропогенное воздействие на морские экосистемы и биоресурсы: источники, последствия, проблемы / С. А. Патин // Труды ВНИРО. – 2015. – Т. 154. – С. 85-104. – EDN UADJWP.
Мнацаканян, А. Г. Перспективы и проблемы цифровизации российского рыб-ного хозяйства / А. Г. Мнацаканян, В. И. Кузин, А. Г. Харин // Морские интеллектуальные технологии. – 2019. – № 4-4(46). – С. 103-110. – EDN BXPPJZ.
Черданцев, В. П. Технологии искусственного интеллекта в аквакультуре / В. П. Черданцев, Т. М. Свечникова, М. В. Тронина // Вопросы рыболовства. – 2022. – Т. 23, № 3. – С. 171-178. – DOI 10.36038/0234-2774-2022-23-3-171-178. – EDN TYLBQK.
Khokher M. R. et al. Early lessons in deploying cameras and artificial intelligence technology for fisheries catch monitoring: where machine learning meets commercial fishing //Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. – 2022. – Т. 79. – №. 2. – С. 257-266.
Honarmand Ebrahimi S., Ossewaarde M., Need A. Smart fishery: a systematic review and research agenda for sustainable fisheries in the age of AI //Sustainability. – 2021. – Т. 13. – №. 11. – С. 6037.
Barbedo J. G. A. A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management //Fishes. – 2022. – Т. 7. – №. 6. – С. 335.
Ashrafi A., Tessem B., Enberg K. Use of Artificial Intelligence for sustainable fisheries. – 2022.
Cheng X. et al. Application of Artificial Intelligence in the Study of Fishing Vessel Behavior //Fishes. – 2023. – Т. 8. – №. 10. – С. 516.
Suryanarayana I. et al. Neural networks in fisheries research //Fisheries Research. – 2008. – Т. 92. – №. 2-3. – С. 115-139.
Мнацаканян, Р. А. Государственно-частное партнерство - новые возможности для цифровизации рыбной отрасли / Р. А. Мнацаканян // Балтийский морской форум : Материалы VII Международного Балтийского морского форума. В 6-ти томах, Калининград, 07–12 октября 2019 года. Том 1. – Калининград: Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Калининградский государственный технический университет", 2019. – С. 695-700. – EDN SAXVSQ.
Воронина, Н. П. Правовое обеспечение цифровизации сельского хозяйства / Н. П. Воронина // Право и цифровая экономика. – 2021. – № 3(13). – С. 20-26. – DOI 10.17803/2618-8198.2021.13.3.020-026. – EDN SXCEIR.
Волкогон, В. А. Экономические предпосылки цифровизации управления рыбохозяйственным комплексом / В. А. Волкогон, А. Г. Мнацаканян, В. И. Кузин // Морские интеллектуальные технологии. – 2019. – № 4-4(46). – С. 146-153. – EDN SXTSJT.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 А. В. Александров, К. С. Королева, Д. В. Ходос
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
Авторы, публикующие произведения в журнале «Дискуссия», соглашаются со следующими условиями:
- Авторы сохраняют за собой авторское право и предоставляют журналу право первой публикации произведения, одновременно лицензированной в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution, позволяющей другим лицам пользоваться произведением с подтверждением авторства и первоначальной публикации в журнале «Дискуссия».
- Авторы вправе заключать с иными лицами лицензионные договоры на условиях простой (неисключительной) лицензии на использование опубликованного в журнале «Дискуссия» произведения (например, размещение его в базах данных университетов, публикация в книге), со ссылкой на его оригинальную публикацию в этом журнале.
- Автор гарантирует, что является правообладателем всех материалов, предоставляемых в редакцию, и что исключительные права на данные материалы не переданы или не предоставлены другим лицам.
- Авторам разрешено и рекомендуется размещать свое произведение в Интернете до и во время процесса подачи, поскольку это может привести к продуктивному обмену, а также к более раннему и более широкому цитированию опубликованных работ.
С момента загрузки произведения и сопроводительных материалов через раздел "Отправка материалов", автор полностью и безоговорочно принимает (акцептует) публичную оферту о заключении авторского соглашения об опубликовании произведения. В соотвтетствии с этим соглашением автор предоставляет издателю на безвозмездной основе неисключительную лицензию на использование созданного автором произведения.
С момента получения произведения и прилагаемых к нему материалов журнал "Дискуссия" вправе использовать полученные произведения без ограничений по своему усмотрению и в пределах всего срока действия исключительных прав, но с обязательным указанием имени автора (авторов) произведения, в том числе публиковать произведения (полностью или в сокращении) на территории всего мира, переводить на другие языки, направлять в репозитории научной информации, размещать в сети Интернет и использовать другими законными способами.
