МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ КАК СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРОБЛЕМЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Авторы

  • Н.Б. Семенихина ФГАОУ ВО Казанский федеральный университет (г. Казань, Россия)

Ключевые слова:

Векторная алгебра, комбинаторика, техническое решение, экономическое решение, согласованность результатов, теория графов, матрица сравнений, матрица приоритетов

Аннотация

Необходимость принимать решения является неотъемлемой частью сознательной человеческой жизни, человек принимает решения каждый день, от небольших решений, которые определяют содержание его повседневной жизни, до более важных решений, которые влияют на состояние социальных групп, общественных систем, хозяйствующих субъектов. Актуальность исследования определяется необходимостью принимать решения на количественно обоснованных, объективных методах, минимизирующих неопределённость и субъективность процесса принятия решений. Объектом исследования выступает принятие решений, как сознательное действие человека. Предметом исследования является количественно обоснованный метод принятия решений, представляющий собой математическую процедуру. Цель исследования – рассмотреть метод анализа иерархий, как аналитический иерархический процесс представляющий собой эффективный инструмент принятия решений. В процессе исследования было выявлено, что метод анализа иерархий является альтернативой формально-логическим методам, инструментам векторной алгебры, комбинаторики, теории графов. Представлен пошаговый алгоритм реализации метода анализа иерархий, табличная форма попарных сравнений и таблица приоритетов. Представлены расчётные формулы попарных сравнений. Представлена шкала интенсивности от 1 до 9, которая является важным инструментом в методе анализа иерархий и которая помогает принимать сложные решения, учитывая множество критериев и альтернатив. Представлен пример кода на языке Python для реализации метода анализа иерархий программными средствами, который состоит из четырёх шагов и может быть использован для решения различных задач, таких как выбор поставщика, управление проектами, разработка продуктов и оценка экологического воздействия.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Метрики

Загрузка метрик ...

Биография автора

Н.Б. Семенихина, ФГАОУ ВО Казанский федеральный университет (г. Казань, Россия)

Кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита

Библиографические ссылки

Орлов, А. И. Теория принятия решений : учебник / А. И. Орлов. – Москва : Издательство "Экзамен", 2006. – 573 с. – ISBN 5-472-01393-3. – EDN QRGWFN.

Сорина, Г. В. Основы принятия решений / Г. В. Сорина. – Москва : Издательство "Экономист", 2004. – 188 с. – ISBN 5-98118-058-7. – EDN WBQSVL.

Антонова, А. С. Многокритериальное принятие решений в условиях риска на основе интеграции мультиагентного, имитационного, эволюционного моделирования и численных методов / А. С. Антонова, К. А. Аксенов // Инженерный вестник Дона. – 2012. – № 4-2(23). – С. 99. – EDN PVJDHJ.

Дегтярева, Н. А. Принятие эффективных управленческих решений на основе эконометрического прогнозирования / Н. А. Дегтярева, Н. А. Берг // Вестник Челябинского государственного университета. – 2018. – № 7(417). – С. 176-183. – DOI 10.24411/1994-2796-2018-10721. – EDN XZLBBZ.

Гришина, Т. Г. Вероятностное обоснование и принятие решений при управлении автоматизированным производством / Т. Г. Гришина // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2012. – № 1. – С. 48-52. – EDN OOGPCD.

Edwards W. Behavioral decision theory //Annual review of psychology. – 1961. – Т. 12. – №. 1. – С. 473-498.

Pratt J. W. et al. Introduction to statistical decision theory. – MIT press, 1995.

Kaplan J. Decision theory and the factfinding process //Stan L. Rev. – 1967. – Т. 20. – С. 1065.

Berger J. Statistical decision theory: foundations, concepts, and methods. – Springer Science & Business Media, 2013.

Blume L., Easley D., Halpern J. Y. Constructive decision theory //Journal of Economic Theory. – 2021. – Т. 196. – С. 105306.

Блягоз, З. У. Принятие решений в условиях риска и неопределенности / З. У. Блягоз, А. Ю. Попова // Вестник Адыгейского государственного университета. – 2006. – № 4. – С. 164-168. – EDN KAOVEZ.

Принятие технических решений в условиях неопределенности при наличии риска / В. В. Дерюшев, Е. Е. Косенко, В. В. Косенко, М. М. Зайцева // Безопасность техногенных и природных систем. – 2019. – № 2. – С. 56-61. – DOI 10.23947/2541-9129-2019-2-56-61. – EDN SUGQZR.

Małecka M. The normative decision theory in economics: A philosophy of science perspective. The case of the expected utility theory //Journal of Economic Methodology. – 2020. – Т. 27. – №. 1. – С. 36-50.- DOI 10.1080/1350178X.2019.1640891.

Sozzo S. Explaining versus describing human decisions: Hilbert space structures in decision theory //Soft Computing. – 2020. – Т. 24. – №. 14. – С. 10219-10229. - DOI 10.1007/s00500-019-04140-x.

Принятие решений по статистическим моделям в управлении качеством продукции / Г. М. Журавлев, А. Е. Гвоздев, С. В. Сапожников [и др.] // Известия Юго-Западного государственного университета. – 2017. – № 5(74). – С. 78-92. – DOI 10.21869/2223-1560-2017-21-5-78-92. – EDN YMOZXF.

Левин, В. И. Логико-математические методы и их применения / В. И. Левин // Системы управления, связи и безопасности. – 2018. – № 2. – С. 213-244. – EDN XQDBYL.

Аликаев, Р. С. "Схемы действования" как маркер дискурсивности научного текста: формальная логика vs. герменевтика / Р. С. Аликаев, С. Н. Бредихин // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. – 2015. – № 2(26). – С. 121-127. – DOI 10.15688/jvolsu2.2015.2.17. – EDN UGJCWP.

Чагров, А. В. Формальная пропозициональная логика А.Виссера и ее расширения / А. В. Чагров // Логические исследования: ежегодник. – 2003. – № 10. – С. 204-211. – EDN SEDSGF.

Дорфман, Я. Формальная логика как знаковая система / Я. Дорфман, В. М. Сергеев // Метод. – 2014. – № 4. – С. 44-61. – EDN TBHMIR.

Карпович, В. Н. Формальная логика, риторика и рациональная аргументация / В. Н. Карпович // Сибирский философский журнал. – 2019. – Т. 17, № 1. – С. 5-16. – DOI 10.25205/2541-7517-2019-17-1-5-16. – EDN WWLIQM.

Горюнов, Е. В. Матрично-векторный метод оценки эффективности инвестиционных решений / Е. В. Горюнов // Экономический анализ: теория и практика. – 2015. – № 30(429). – С. 34-42. – EDN UDZDWV.

Птускин, А. С. Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных / А. С. Птускин, Е. Левнер, Ю. М. Жукова // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. – 2016. – № 6(111). – С. 105-127. – EDN UYYOXB.

Карелин, В. П. Модели и методы теории графов в системах поддержки принятия решений / В. П. Карелин // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2014. – № 2(20). – С. 69-73. – EDN UCGQRX.

Saaty T. L. A scaling method for priorities in hierarchical structures //Journal of mathematical psychology. – 1977. – Т. 15. – №. 3. – С. 234-281.

Saaty T. L. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process //Management science. – 1986. – Т. 32. – №. 7. – С. 841-855. -DOI 10.1287/mnsc.32.7.841.

Saaty T. L. How to make a decision: the analytic hierarchy process //Interfaces. – 1994. – Т. 24. – №. 6. – С. 19-43.

Saaty T. L., Vargas L. G. Decision Making in Economic, Social and Technological Environments. – 2006.

Загрузки

Опубликован

10.10.2023

Как цитировать

Семенихина, Н. (2023). МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ КАК СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРОБЛЕМЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. ДИСКУССИЯ | DISCUSSION | Journal of Scientific Publications on Economic, 117(2), 38–50. извлечено от https://discussionj.ru/index.php/polemik/article/view/116

Выпуск

Раздел

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ

Категории